1. En la siguiente tabla se encuentran la cantidad de viajeros llegados a Colombia, según región de origen. El índice de viajeros en el 2008 para América del norte respecto al mismo periodo de tiempo del año anterior es :
REGION
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ENERO-AGOSTO 2007
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ENERO-AGOSTO 2008
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América del sur
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317.428
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351.219
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América del norte
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241.616
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243.163
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Unión Europea
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129.599
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134.684
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América Central
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47.155
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43.808
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Asia
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16.191
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12.773
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Resto Europa
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16.920
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18.475
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El Caribe
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12.790
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9.132
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Resto del mundo
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4.742
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6.359
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TOTAL
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786.441
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819.613
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2. Para calcular un número índice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando así el número índice respecto a la base definida. Estas bases son:
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3. De acuerdo al rango de valores que se mueve el coeficiente de correlación lineal, un valor de r = 0.9 genera una recta de correlación de pendiente:
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4. Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2
Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?
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5. La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes
Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min
Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min
Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min
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6. El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:
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7. De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede afirmar que:
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8. Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
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9. Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:
Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820
Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250
Con estos datos se podría afirmar que:
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10. Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina
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11. De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:
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12. Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:
Numero de horas sin sueño (X)
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8
|
8
|
12
|
12
|
16
|
16
|
20
|
20
|
24
|
24
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Número de errores (Y)
|
8
|
6
|
6
|
10
|
8
|
14
|
14
|
20
|
16
|
12
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13. Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.
Relacione cada una con su definición:
Si la curva es más plana que la normal. | |
Si la curva es más aguda que la normal. | |
Si la distribución es normal. |
14. En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá
Horas de TV
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No. Niños
| |||
3 – 5
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6
| |||
5 – 7
|
13
| |||
7 – 9
|
9
| |||
9 – 11
|
6
| |||
11 – 13
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4
| |||
Total
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38
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De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los niños varian con relacion al promedio en un:
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15. En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:
Medida estadística
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Juan
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Sandra
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Desviación estándar
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3.6514
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6.20752
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Media aritmética |
3
|
3
|
De lo anterior se puede inferir que:
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