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jueves, 23 de mayo de 2013

Quiz N°2 Estadística Descriptiva


1. En la siguiente tabla se encuentran la cantidad de viajeros llegados a Colombia, según región de origen. El índice de viajeros en el 2008 para América del norte respecto al mismo periodo de tiempo del año anterior es :

REGION
ENERO-AGOSTO 2007
ENERO-AGOSTO 2008
América del sur
317.428
351.219
América del norte
241.616
243.163
Unión Europea
129.599
134.684
América Central
47.155
43.808
Asia
16.191
12.773
Resto Europa
16.920
18.475
El Caribe
12.790
9.132
Resto del mundo
4.742
6.359
TOTAL
786.441
819.613
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2. Para calcular un número índice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando así el número índice respecto a la base definida. Estas bases son:
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3. De acuerdo al rango de valores que se mueve el coeficiente de correlación lineal, un valor de r = 0.9 genera una recta de correlación de pendiente:
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4. Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2
Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?
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5. La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes
Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min
Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min
Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min
La línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es:
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6. El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:
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7. De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede afirmar que:
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8. Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
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9. Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:
Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820
Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250
Con estos datos se podría afirmar que:

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10. Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina
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11. De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:
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12. Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:
Numero de horas sin sueño (X)
8
8
12
12
16
16
20
20
24
24
Número de errores (Y)
8
6
6
10
8
14
14
20
16
12
La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es:
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13. Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.
Relacione cada una con su definición:

Si la curva es más plana que la normal.
Si la curva es más aguda que la normal.
Si la distribución es normal.

14. En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

                       Horas de TV
             No. Niños



3 – 5
6



5 – 7
13



7 – 9
9



9 – 11
6



11 – 13
4



Total
38




De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los niños varian con relacion al promedio en un:
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15. En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:


Medida estadística
Juan
Sandra
Desviación estándar
3.6514
6.20752
Media aritmética
3
3

De lo anterior se puede inferir que:
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miércoles, 22 de mayo de 2013

Examen Final Estadística Descriptiva


1. Enunciado: De acuerdo con la grafica anterior, Portafolio en su publicación del pasado 2 de marzo, muestra las modificaciones que se han presentado trimestralmente durante los años 2008, 2009 y 2010 en el PIB, el valor correspondiente para el segundo trimestre del 2009, fue de:
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2. Enunciado: la Planeación de una investigación estadística abarca:
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3. Enunciado: En el l reporte de un análisis de calidad del ambiente a través del método de filtración por membrana, se encontraron los siguientes resultados, correspondientes a la presencia de coliformes fecales: 23,10,47,47,232,156,99,47,156,23,47,99,UFC/m3, los datos de la variable observada son de tipo:

1. Cualitativa
2. Discreta
3. Continua
4. Cuantitativa
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4. Enunciado: Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

1. No hay correlación lineal
2. La correlación es lineal perfecta
3. Puede que exista correlación de otro tipo
4. La correlación es polinomial
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5. Enunciado: El histograma de frecuencias se dibuja mediante:
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6. Por su menor costo, mayor rapidez y menor numero de personas que intervienen en la investigación, el método mas utilizado en la recolección de datos en una investigación es el:
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7. Enunciado: Dados los graficos, es correcto afirmar:

1. El gráfico I corresponde a variables correlacionadas negativamente.
2. En el gráfico III se ve una correlación lineal.
3. El gráfico II corresponde a variables correlacionadas positivamente.
4. El gráfico IV corresponde a variables correlacionadas positivamente
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8. Enunciado: De acuerdo con los datos de la figura anterior, presentados por Analdex, para el 2006 Colombia exporto a Venezuela 1134 USD millones, el porcentaje de ventas para los aparatos mecánicos, fue de:
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9. Enunciado: La tabla que se presenta a continuación indica el puntaje de Ecaes obtenido por un grupo de estudiantes del programa de administración de empresas, así como el promedio de notas de la carrera.
Tomando el puntaje de Ecaes como variable dependiente, de esta información se puede concluir que:
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10. Enunciado: Un diagrama de dispersión es la representación de parejas ordenadas sobre un plano cartesiano, en forma dispersa, ubicando en el eje de las abcisas los valores de la variable X, y en el de las ordenadas los valores de la variable y, dicho diagrama se usa para representar distribuciones de tipo:

1. Distribución curvilínea
2. Distribución Bidimensional
3. Distribución lineal
4. Distribución Bivariante
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11. Enunciado: 1.Elegimos una muestra de elementos de una población 2. Se observan los caracteres que se han decidió estudiar, tomando el valor correspondiente a cada uno de los elementos de la muestra.3. Se ordenan estos valores y se obtienen medidas que permiten identificar esta estadística con otras. 4. Con los datos obtenidos en la muestra se deduce el comportamiento de la población mediante modelos creados por la teoría de las probabilidades. De acuerdo a la información anterior la secuencia que corresponde a un análisis estadístico descriptivo es:
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12. Enunciado: Las medidas de dispersión permiten medir el comportamiento de una variable, dentro de ellas encontramos algunas que se dejan afectar fácilmente por valores extremos de poca frecuencia, y mide la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto de datos, el tipo de medida de dispersión al que se refiere el enunciado es:
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13. Enunciado:El área de producción de una empresa textilera colombiana ha demostrado que la relación entre la producción mensual de una línea de prendas de vestir (en miles de unidades) y el costo de producción de las mismas (en millones de pesos), es lineal y encontró que la ecuación de la recta que mejor se ajusta a esos datos es: Y = 4,18 + 0,64 X
Según este modelo de regresión, ¿cuál seria el costo de producción para 25.000 unidades?
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14. Enunciado: La varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones, indica la desviación de los datos respecto a la media, se usa para compara dos distribuciones para determinar cuál es más homogénea o heterogénea, podemos encontrar los siguientes tipos de varianza:

1. Muestral
2. Modal
3. Poblacional
4. General
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15. Enunciado: Los gráficos de línea, están compuestos de segmentos de líneas que unen los pares ordenados a representar, PORQUE sirven para describir los cambios o fluctuaciones que no sufre un fenómeno, generalmente durante un tiempo.
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16. En una investigación estadística, en la etapa de la planeación debe tenerse en cuenta el tipo de investigación que se va a realizar. Esta puede ser:
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17. Enunciado: Se considera muestra a: 

1.Los días del mes
2. Los 33´.941.000 teléfonos móviles en Colombia
3. Las religiones del mundo
4. Los 683.333 hectolitros de cerveza producidos en un mes en Tocancipa
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18. Enunciado: Cual de las siguientes frases hace referencia a una población objeto de estudio:
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19. Enunciado: El crecimiento de los niños hasta su infancia usualmente sigue un patrón lineal. En una población indígena de Colombia se calculó la ecuación de la recta que explica la relación de la altura en centímetros (variable dependiente) y su edad en años (variable independiente). Y se obtuvo: intercepto a = 80 y pendiente b= 6. De acuerdo a lo anterior, ¿cuál sería la altura esperada para un niño de 8 años de edad?
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20. Enunciado: Los componentes de una gráfica estadística son:.
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CALIFICACIÓN 200 / 200
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